Telegram Group & Telegram Channel
В чём заключается разница между обычным k-средних (k-means) и k-средних++ (k-means++)?

Разница заключается в том, как инициализируются центроиды. Центроид — это, по сути, репрезентативная точка в каждом кластере. В обычном алгоритме k-means такие точки назначаются случайным образом. Это не самый оптимальный способ, ведь центроиды могут оказаться слишком рядом друг к другу и разделение по кластерам будет неверным.

Для улучшения алгоритма была придумана схема k-means++. По ней, сначала случайным образом выбирается первый центроид в данных. Следующие центроиды назначаются, исходя из сравнения с первым. Вероятность того, что некоторая точка будет выбрана как следующий центроид, пропорциональна квадратному расстоянию между этой точкой и ближайшим центроидом, который уже был выбран. Такой подход гарантирует более равномерное распределение репрезентативных точек по пространству данных.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/314
Create:
Last Update:

В чём заключается разница между обычным k-средних (k-means) и k-средних++ (k-means++)?

Разница заключается в том, как инициализируются центроиды. Центроид — это, по сути, репрезентативная точка в каждом кластере. В обычном алгоритме k-means такие точки назначаются случайным образом. Это не самый оптимальный способ, ведь центроиды могут оказаться слишком рядом друг к другу и разделение по кластерам будет неверным.

Для улучшения алгоритма была придумана схема k-means++. По ней, сначала случайным образом выбирается первый центроид в данных. Следующие центроиды назначаются, исходя из сравнения с первым. Вероятность того, что некоторая точка будет выбрана как следующий центроид, пропорциональна квадратному расстоянию между этой точкой и ближайшим центроидом, который уже был выбран. Такой подход гарантирует более равномерное распределение репрезентативных точек по пространству данных.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/314

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA